Opportunités, Écueils et Stratégies

L’évolution de l’intelligence artificielle ces derniers mois est le fruit de nombreuses années de recherche incessante et de percées exceptionnelles, notamment en 2022, avec l’avènement de l’IA générative.

L’histoire de l’IA a commencé par une focalisation sur l’apprentissage profond, une technique d’apprentissage automatique où des couches de réseaux neuronaux traitent les données et prennent des décisions.

L’IA générative s’est imposée comme un véritable tournant avec le potentiel de créer de nouveaux contenus écrits, visuels et auditifs basés sur des données existantes ou des prompts donnés. Avec cette émergence, la course à la productivité a véritablement débuté. Les capacités de l’IA générative incluent généralement divers cas d’usage tels que la génération de contenu, la résumé, la génération de code et la recherche sémantique.

Elqano et l’IA Générative : Exploiter la Puissance, Éviter les Écueils

Chez Elqano, nous sommes attentifs à la fois au potentiel et aux dangers de l’IA générative.

Des cas comme la fuite accidentelle de données sensibles via ChatGPT chez Samsung soulignent les problèmes urgents de confidentialité des données. En réponse, Samsung a temporairement interdit les outils utilisant de l’IA Générative. Cependant, cette action ne résout pas les problèmes d’IA auxquels les entreprises sont confrontées, car de plus en plus d’outils génératifs seront introduits dans les années à venir.

La pertinence des prompts est un autre obstacle. De mauvais prompts incomplets, vagues ou trompeurs, peuvent entraîner de mauvais résultats. En revanche, un bon prompt permet d’obtenir des informations pertinentes et des instructions claires.

De plus, nous devons prendre en compte les « hallucinations« . Ce phénomène se produit lorsque le modèle d’IA combine des informations hors sujet ou inexactes depuis ses données d’entraînement ou lorsqu’elle interprète mal la requête de l’utilisateur, entraînant des informations fictives ou incorrectes. Il est essentiel de vérifier les réponses générées par l’IA pour éviter de tels problèmes.

Stratégies pour une Intégration Sûre et une Utilisation Efficace de l’IA Générative

Chez Elqano, nous avons développé une approche pour éviter ces écueils et tirer parti de l’IA générative.

Au cœur de notre philosophie se trouve une approche pragmatique qui privilégie les relations avec les clients. Cette éthique sert de principe directeur à notre équipe interne de R&D spécialisée en Apprentissage Automatique et Traitement du Langage Naturel (ML/NLP).

Notre principal objectif : Un Environnement Sécurisé. Notre algorithme est hébergé sur un serveur Azure dans le cloud de notre client, garantissant la confidentialité des données.

Quel Rôle l’IA Générative Peut-elle Jouer dans la Gestion des Connaissances ?

Petit rappel sur la gestion des connaissances, qu’est-ce que cela signifie ?

La Gestion des Connaissances (KM) est une approche multidisciplinaire qui optimise l’utilisation des connaissances d’une organisation.

Elle englobe la création, le partage, l’utilisation et la gestion des connaissances et de l’information de l’entreprise.

L’IA générative peut considérablement améliorer le KM à travers divers cas d’usage, notamment :

• Résumer, rassembler et reconstruire l’information
• Créer des bases de connaissances intelligentes
• Extraire des connaissances
• Effectuer une modélisation de sujet et une documentation automatisée
• Réviser et optimiser le contenu
• Curater les données automatiquement
• Effectuer des recherches sémantiques et des analyses de documents intelligentes
• Reconnaître du contenu sensible
• Référencer le contenu source
• Activer l’intelligence d’affaires, l’identification des tendances et l’analyse des sentiments
• Détecter des anomalies
• Générer des graphes de connaissances et du contenu multilingue

Notre prochaine étape : Intégrer l’IA Générative pour Améliorer les Solutions d’Elqano

Elqano vise à combiner le meilleur des deux mondes : mettre l’humain au centre en respectant les contraintes de sécurité, avec la puissance de l’IA et de l’IA générative. Nous intégrons des fonctionnalités avancées qui exploitent la puissance de l’IA générative.

Celles-ci comprennent :

La génération automatique de réponse en tant que brouillon : GenDraft

Actuellement, lorsque des questions sont posées par des collaborateurs, notre système identifie l’expert interne le plus compétent dans un domaine spécifique grâce à l’analyse des documents sur lesquels il a travaillé. Les questions sont ainsi dirigées vers les personnes qui peuvent y répondre.

Alors que nous avançons, nous visons à intégrer les capacités de l’IA générative pour rationaliser davantage ce processus.

La nouvelle fonctionnalité, « GenDraft », produira des réponses préliminaires aux questions posées en exploitant la compréhension de l’IA des documents indexés et des connaissances collectives de l’entreprise.

Ces brouillons générés par l’IA ne remplacent pas les experts humains, mais leur fournissent plutôt une base sur laquelle s’appuyer.

Les experts peuvent ensuite examiner, modifier, valider ou rejeter les réponses proposées. Cela accélère non seulement les temps de réponse, mais allège également la charge de travail des experts en leur donnant une longueur d’avance dans la formulation de leurs réponses.

De plus, nous établissons une nouvelle référence en matière de validité des données. Contrairement aux Grands Modèles de Langage comme ChatGPT, qui utilisent généralement des données publiques et non vérifiées, notre IA générative fonctionne sur des données validées par des experts, tirées de sources internes vérifiées. Cette approche unique garantit un niveau de sécurité des données plus élevé et la fiabilité de l’expérience IA que nous offrons.

En innovant et en affinant continuellement ces fonctionnalités, nous visons à offrir une expérience utilisateur incomparable qui allie sécurité, contrôle et l’immense potentiel de l’IA et de l’IA générative.

Le Voyage Continue

Le voyage pour exploiter le plein potentiel de l’IA générative dans la gestion des connaissances est en cours. Mais avec les bonnes stratégies, outils et philosophies, nous croyons pouvoir transformer la façon dont les organisations gèrent et utilisent leur ressource la plus précieuse : la connaissance.